导读
年11月20日，第五届中国人工智能与大数据海南高峰论坛在海口成功举办，杭州锘崴信息科技有限公司（锘崴科技）应邀出席本次论坛。
正文
第五届中国人工智能与大数据海南高峰论坛于年11月20日在海口成功举办，杭州锘崴信息科技有限公司（以下简称锘崴科技）应邀出席本次论坛，联合创始人CEO郑灏博士发表主题演讲《隐私计算赋能数据可信流动》。同时在展会现场设置独立展台，展示公司核心产品以及介绍核心团队人员。
为落实《海南自贸港总体方案》《智慧海南建设总体方案（-）》，强化全省一盘棋和全岛同城化治理，推进云计算、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术的深度应用，推动政府数字化转型，切实提升服务质量和供给能力，让智慧成果惠及于民，营造良好的营商环境，打造数字强国，将海南建设成为新时代全面深化改革开放的新标杆，海南省大数据产业联盟将举办“第五届中国人工智能与大数据海南高峰论坛”，旨在打造一场主题更聚焦，技术更先进，领域更深入的新一代信息技术高峰论坛。
本届峰会以“数字化驱动智慧海南建设”为主题，聚焦数字政府、数字经济、数字社会、数字治理等内容，邀请政府相关部门领导及专家学者分享前沿技术、行业趋势及创新应用，并通过整合海南省大数据产业联盟企业资源，形成推动智慧海南建设的中坚力量，助力海南自由贸易港建设。
本次论坛由海南省大数据联盟主办，汇聚+参会者，+参会单位和院士、学者及全国行业专家。活动形式包括主旨演讲、圆桌论坛、科研会、合作签约、科技展区等。锘崴科技CEO郑灏博士应邀出席本次论坛，并发表了题为《隐私计算赋能数据可信流动》的主题演讲。
郑灏博士作主题演讲演讲中，郑灏博士表示，目前全球都在进一步完善有关数据流通的法律法规。我国《数据安全法》和《个人信息保护法》的先后正式实施也意味着我国进入了数据的强监管时代。同时，这两部法律也与《民法典》《网络安全法》《电子商务法》《消费者权益保护法》等共同编织成一张消费者个人信息“保护网”。
在隐私保护下通常有三种数据共享模式：脱敏、沙箱和隐私保护计算。脱敏和沙箱都属于传统的多中心合作模式。脱敏模式下，需要数据硬拷贝移动到授信第三方，由于不同机构间的隐私保护政策不同，给数据共享的合规性带来挑战，且数据的使用权、管理权、所有权无法有效分离。同时，脱敏后的数据依然有隐私泄露的风险。沙箱模式在数据网络内分发计算任务，但每个数据源独立完成计算，返回独立模型结果后通过metaanalysis汇总。然而汇总后的模型精度不高，且这一特性导致多中心数据利用有限，不能有效联合横向和纵向的数据分析。因此，传统的多中心合作模式已经无法满足目前的需求。
为解决这一痛点，产生了以联邦学习、多方安全计算（MPC）、可信计算环境为主的隐私保护计算技术。隐私保护计算通过密码学和软硬件技术，在保证用户隐私及数据安全、符合法律法规要求的前提下，打破数据孤岛，连接多数据源数据，构建跨机构、跨领域数据网，帮助实现多方协同数据分析、学习建模等。相比于传统的多中心合作模式，隐私保护计算能实现计算结果精度可保证、数据使用过程可追溯，并在此基础上增加样本量、丰富数据维度。因此大幅释放数据价值、提升数据资源使用效率。
郑灏博士还介绍了一个依托锘崴的隐私保护计算技术实现的全国性管基因组关联分析研究，该研究诗全国首例利用联邦学习(FederatedLearning)，在带有隐私保护的情况下，进行的全国性、跨省级多中心强直性脊柱炎(AS)全基因组关联分析(GWAS)。在过程中，研究团队基于安全联邦学习技术开发了一个多中心GWAS分布式技术框架，iPRIVATES。通过应用该框架，实医院、机构的AS基因组数据共享。超大的样本量使得该研究结果的可靠性、准确度等大幅提升。同时，该研究结果表明，相比于传统的中心化计算，这一分布式框架显著提升了计算效率，并且其研究结果和中心化计算无异。这意味着，类似的安全联邦学习技术框架在实际应用中具有高度可行性，也为未来的进一步研究指明了方向。该研究还获得了年度上海市科技进步一等奖。
同时，锘崴还在活动中设置了展台，展示了我们的核心产品：锘崴信隐私保护计算平台，介绍了公司团队以及目前已取得的成绩。
锘崴科技展台大会上还举行了海南省大数据产业联盟专家受聘仪式，锘崴科技CEO郑灏博士、CTO王爽教授应邀担任海南省大数据产业联盟专家委员会顾问。同时，锘崴科技成为海南省大数据产业联盟会员，并参与授牌仪式。
郑灏博士出席受聘仪式关于锘崴科技
锘崴科技是一家国际领先的大数据隐私保护计算平台型公司。团队从年开始研究隐私保护计算，底层安全联邦学习及隐私计算框架服务于多个国家级的健康网络中。公司致力于自主、安全、可控的隐私保护计算基础平台建设，实现数据“可用不可见”和“数据不动价值动”的新型计算范式，能在不暴露原始数据和模型的情况下进行多方数据协作。核心团队包括世界著名的联邦学习领域的开拓者、领军者王爽教授、隐私计算生物医学行业领军人物郑灏博士以及前硅谷知名工程师和资深科学家归国团队。王爽教授团队于年就提出并发表了全球第一篇在线医疗联邦学习论文，填补了当时国际上这个领域的空白，锘崴科技团队在相关领域发表了超过余篇论文，引用量高达数万次，为全国行业首位。
锘崴信隐私保护计算平台
锘崴信隐私保护计算平台是锘崴科技隐私保护计算系列产品的核心模块，是数据合规使用、数据价值可信挖掘的综合技术解决方案。它能够满足广泛拥护群体保护多方数据隐私且实现协同计算的需求。“数据安全+区块链+隐私计算”构成了该平台的核心能力，使其具有数据隐私保护、中立性、工业级产品实力、完整的数据科学应用及场景化落地五大优势。锘崴科技产品业务架构包括：锘崴信隐私医疗大数据保护计算平台、锘崴信金融/营销隐私保护计算平台、锘崴信保险科技隐私保护计算平台、锘崴信政务/安防隐私保护计算平台，赋能医疗、金融、保险、政务等多个行业领域。
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