近十年来，软件行业突飞猛进，进入了一个高速发展时期。各类软件层出不穷，软件开发、软件测试等都得到长足的发展。软件技术开发出的各种应用正在渗透和影响着我们的日常生活，而软件质量的保证离不开完善可靠的测试实践。随着数字化技术应用的广泛普及，业界对于软件测试的要求也在持续迭代与增加。
近些年来，软件测试行业涌现出了不少新的思想、技术、趋势，M来和你们探讨一下。
undefined机器学习和人工智能等技术的指数级使用
当一台机器可以分辨物体之间的差异，并能根据可理解的标准选择丢弃这些物体还是把它们留下来时，人工智能就出现了。
利用人工智能辅助测试工作是近几年热门测试趋势，其中包括测试用例、测试数据和测试代码的自动生成、大规模测试结果分析、自动化探索性测试、缺陷定位等。
机器学习基于所谓的“神经网络”。如果这个说法听起来很复杂，那是因为它的确很复杂。但简而言之，神经网络是用来训练和学习的。如果给定几项影响因子的重要程度，它将计算出特定情况的可能出现结果，并且需要事先由人类编程。神经网络程序员必须对结果中影响因子的重要程度（也可称为权重）进行调整，直到能够从已有信息中输出要求的结果。
机器学习正广泛的运用于自动化测试，提升开发效率并引起应用过程的变革。某机构预计，到年，机器学习的市场占有率将从14.1亿美元增长到88.1亿美元。这就意味着：将有更多的测试解决方案会通过人工智能的方式，为开发者执行各种重复性的任务。
undefined数字化转型
到年，数字化转型对于整个社会与行业的价值，可能达到万亿美元。面对强烈的数字化转型需求，大多数企业会越来越依赖于各种新兴的技术。而这反过来又会对软件质量的稳定性和可靠性，提出更高的要求。
undefinedAPI和服务的测试自动化
解耦客户端和服务器是设计Web和移动应用程序的最新趋势。
API和服务在多个应用程序或组件中被重用，这要求测试团队去测试独立于应用的API和服务。当跨客户端应用程序和组件使用API和服务时，测试它们将比单独测试客户端更高效。
最终，用户界面上的功能将被API和服务测试自动化的需求填充满。
这也就代表着拥有适合API自动化测试的流程、工具和解决方案将比以往任何时候都更加重要。
undefined大数据测试
当前，由于各类企业都会参考、并根据与业务相关的大数据，来制定适合于自身情况的最佳营销策略，因此针对大数据的软件测试将越来越重要，数据质量是大数据测试环节中的一项关键因素，需要根据不同的特征，包括：一致性、有效性、准确性、完整性、重复性等，来检查数据的质量。
undefined从性能测试到性能工程
性能工程不但能够评估客户真实的使用体验，而且能够从根源上提高业务的可行性。通过重点
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