一、题目与数据
近来小宋大夫在撰写一项项目书，协商推算是诊断实验，协商方针是探究在操纵呼吸机的病人中，与金准则比拟，A指数猜测撤机（呼吸机）失利的的确性。然而小宋大夫不相识模范量何如推算，以是跑来找小咖帮手。
小宋大夫期盼该协商的ROC弧线底下积的最小值为0.80。假使α=0.05，β=0.10，估计10%的失访率，本协商制定撤机失利的病人和撤机胜利的病人数量相等，则该协商须要多大的模范量呢？
二、对题目的剖析
小宋大夫的协商为诊断实验，要操纵ROC弧线底下积推算模范量，首先理应按照协商方针设定最小的ROC弧线底下积。而后制定搜检程度α和搜检功效1-β，以及所须要的阴性组与阳性组的比例，即撤机失利的病人和撤机胜利的病人之比。
按照上头的报告得悉ROC弧线底下积起码0.80，α=0.05，β=0.10，阴性组与阳性组的比例为1。
底下咱们来看一下怎样用Medcalc软件完成模范量推算。
三、Medcalc职掌法子
1.抉择Sampling→AreaunderROCcurve…
2.TypeIerror(Alpha,Significance)中填入0.05；TypeIIerror(Beta,1-Power)中填入0.10；AreaunderROCcurve中填入最小可接收的ROC弧线底下积0.80；Nullhypothesisvalue指零假使下即A指数无诊断价钱时的ROC弧线底下积0.5（为甚么ROC弧线底下积是0.5时没有诊断价钱，请参考以前发过的“相识ROC弧线底下积，有这篇文章就够了”）；Ratioofsamplesizesinnegative/positivegroups：阴性组与阳性组的比值为1。点击Calculate。
推算终于见下图，在推算终于的表中找到本协商α=0.05和β=0.10对应的值，为17+17。
有不明了的处所，请记得点击上图左下角的问号，观察辅助文献。
底下咱们来次序注释各个观点：
TypeIerror（I类过错）：犯I类过错的几率，也便是当零假使是可靠的，却回绝零假使的几率；
TypeIIerror（II类过错）：犯II类过错的几率，也便是当零假使是不可靠的，却接收零假使的几率；
咱们用一个灵活局面的例子来详细讲一下：
零假使（H0）：病人没有怀胎。
备择假使（H1）:病人怀胎。
鄙人图中，咱们也许看到，左边的男性病人不行能怀胎（当然是指当然形态下），但大夫却觉得病人怀胎，这便是当零假使是可靠的却回绝了零假使，犯了I类过错；而右边的女性病人，也许看到其怀胎，然而大夫却觉得病人没有怀胎，这便是零假使不行立却接收了零假使，犯了II类过错。是不是很局面呢？倘使仍旧不睬解，请参考“统计法子套路深，细说I类过错和II类过错！”。
（图片泉源：flowingdata.
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